Aşırı öğrenme nedir yapay zeka? Aşırı uyum, algoritmanın eğitim verilerini en küçük ayrıntısına kadar işleyip, sonuçları hatırlaması ve yalnızca bu verilerle başarıya ulaşabilmesi durumunda ortaya çıkar. Aşırı uydurma nedir? Aşırı uyum nedir? Aşırı uyum, makine öğrenimi modelinin eğitim verileri üzerinde doğru tahminler üretmesi ancak yeni veriler üzerinde doğru tahminler üretmede başarısız olması durumunda ortaya çıkan makine öğreniminde istenmeyen bir davranıştır. Overfitting aşırı öğrenme nedir? Aşırı uyum. Modelin çok karmaşık olması nedeniyle verilerdeki gürültüyü veya rastgele dalgalanmaları yakalamaya başlaması ve bu nedenle modelin daha önce karşılaşmadığı yeni verilere genelleme yapmada zayıf performans göstermesi olarak tanımlanabilir. Overfitting ve underfitting kavramları nedir? Burada…
Yorum Bırak